“我们这边也是，请过目。”

紧随其后，张琳也调出文件，放在茶几上。

李前点点头，拿起平板，细细阅读。

关于意识领域的研究，李前可能是最积极的一个，但遇到的难点非常多。

几乎无从入手。

李前提出的问题是：

意识是怎样诞生的。

意识又是什么。

当然，这不是李前自己提出的问题。

一直以来，两个问题都困扰着人类。

灵魂，幽灵，细胞集群本能？

更强大的生物本能？

现代科学的发展，人们知道，人是由物质构成的，物质由分子构成，分子由原子构成。

从本质上说，人体大概有10的27次方个原子。

神奇的是，一堆原子的堆积，居然产生智慧，诞生出自我的认识。

意识到底是怎么产生的呢？

随着科学认知的进步，人类逐渐摸到一些边角。

脑电波，神经信号，人和动物的意识活跃在其中。

但脑电波，电信号，思维的运作，对于人类而言还是黑箱，是未知的。

李前拿起另一份文件，互联网信息中心整理的文件，关于大语言模型，智辅的研究报告。

科学家想要解答李前的疑问，认为通过人工智能的语言，能够更加清晰的表达。

人工智能最开始的研究，源于科学家突发奇想，认为机器能够诞生智慧，可以通过学习进化，就像人一样。

自然，也可以创造出来。

最初，人工智能研究方向有三个，逻辑主义、行为主义和连接主义。

发展到今天，最厉害的人工智能，智辅，属于连接主义。

而连接主义，其原理是模仿生物大脑的神经网络。

最开始，初见成效的神经网络模型，是对图像的处理。

也就是，机器识别图像。

这一点是怎样做到的呢？

信息中心整理的文件中，详细解释。

机器将图像扫描，分割成均匀的不同颜色的网格，也就是像素块。